龙妈专属决策树 | 原来她最大的王牌不是龙

看着高庭养殖场上漫山遍野吃草的羊和漫山遍野抓羊吃的龙,丹妮莉丝想起多年前在多斯拉克草海上被马王驾驭的那个下午。 当时的她心中虽有收复故土的想法,却没有丝毫的战争和执政经验。自己能够在这些起起落落的事件中苟活,她最感谢的就是乔治·R·R·马丁的不杀之恩。 可是马丁老爷子还没写到第六卷,电视剧已经拍到了第八季,接下来的路要怎么走,全都看自己的决策了。 史塔克家有心树,坦格利安家有决策树。 开始分析的分割线 乍一看,龙妈好像开了主角光环,任何危机在她面前都可以被化解。 有时候,“不焚者”这个称号可使人臣服。 有时候,仅仅美貌就是敌军倒戈的理由。 更何况她还有开挂的三条龙。 但是龙妈也做过很多很糟糕的决定。 轻信他人,失去了自己腹中胎儿。 战略部署失败,占领了无用的凯岩城,失去了富庶的高庭。 对夜王不甚了解贸然骑龙救人,使得韦赛里昂被射中死亡。

Machine Learning

Naive的贝叶斯说红楼梦后40回不是曹雪芹写的

最近刚刚开始看《机器学习实战》,有讲到用朴素贝叶斯方法分辨普通邮件和垃圾邮件。 朴素贝叶斯算法的理论基础来自于贝叶斯公式: 知道B条件下A发生的概率、B发生的概率、A发生的概率,就可以求出A条件下是B的概率。 以分辨垃圾邮件为例,知道垃圾邮件中出现垃圾词的概率p(A|B),收到垃圾邮件的概率p(B),收到的邮件中有垃圾词的概率p(A),就可以求出收到的有垃圾词的邮件属于垃圾邮件的概率p(B|A)。 不得不说原来我大二学的概率论还有点用。 准备数据:从文本中构建词向量。我手头正好有刘慈欣、韩松、马伯庸、迟卉的中短篇小说集,利用jieba模块分词处理后创建词向量。 测试算法:按理说结果应该分成 True positive/ False Postive/

赤壁 | 混淆矩阵 | Rock on Chibi

混淆矩阵 在诸葛亮答应周瑜三天之内能借来十万之箭的晚上,看着黄月英,他的思绪混淆。 有些事情,是非常复杂的。诸葛亮心里想。超新星的爆炸,黑洞的坍缩是一回事,黄月英与小乔又是另一回事,而借箭一事勉强可以算作前者。 前两天夜观天象,他的心里已有了八分把握,见到了鲁肃,要到了船,事情便成了。他记得周瑜的怀疑、迷惑、好奇、得意。这些情绪是他都能看清但都毫无兴趣的。 他对一些比较永恒的事物感兴趣,比如非线性的多自由度阻尼系统,再比如说,小乔。 吴军营中,小乔似乎对孔明笑了一下,那眼睛似乎在看着他,告诉他周瑜的小算盘,他自己的小计谋,曹操的小想法,都是多么无聊无趣。 床上的黄月英问他,